业余爱好『Favourite』, 微软『Windows』

性感美女爬虫 Windows【22.01.26】

84 条评论 

我增加了几个重要的参数：
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USAGE:
spider -h <help> -a <all> -q <search>
Arguments:
         -a <download all site images>
         -q <query the image with keywords>
         -h <display help text, just this>
Option Arguments:
         -p <image download path>
         -r <random index category list> （该参数会重新排列分类列表，可以开启多个进程同时进行爬取）
         -c <single category url> （支持单分类爬取，如果只想爬取某一个分类请使用该参数）
         -s <site url eg: http://www.xiurenji.vip (no last backslash "/")>
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业余爱好『Favourite』, 微软『Windows』

秀人集爬虫 【22.1.24】【Windows】

154 条评论 

我增加了几个重要的参数：
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USAGE:
spider -h <help> -a <all> -q <search>
Arguments:
         -a <download all site images>
         -q <query the image with keywords>
         -h <display help text, just this>
Option Arguments:
         -p <image download path>
         -r <random index category list> （该参数会重新排列分类列表，可以开启多个进程同时进行爬取）
         -c <single category url> （支持单分类爬取，如果只想爬取某一个分类请使用该参数）
         -s <site url eg: http://www.xiurenji.vip (no last backslash "/")>
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Mac OSX『Mac OS』, 业余爱好『Favourite』

秀人集爬虫 【22.1.20】【OS X】【m1版本】

21 条评论 

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参数说明：
 /Users/zhongming/PycharmProjects/meitulu/dist/xiurenji/xiurenji 
USAGE:
spider -h <help> -a <all> -q <search>
Arguments:
         -a <download all site images>
         -q <query the image with keywords>
         -h <display help text, just this>
Option Arguments:
         -p <image download path>
         -s <site url eg: http://www.xiurenji.vip (no last backslash "/")>
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业余爱好『Favourite』, 微软『Windows』

秀人集爬虫 【22.1.20】【Windows】

154 条评论 

参数说明：
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USAGE:
spider -h <help> -a <all> -q <search>
Arguments:
         -a <download all site images>
         -q <query the image with keywords>
         -h <display help text, just this>
Option Arguments:
         -p <image download path>
         -s <site url eg: http://www.xiurenji.vip (no last backslash "/")>
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人工智能『AI』

安卓广告跳过 yolov5 ncnn方式集成

5 条评论

代码原地址： https://github.com/nihui/ncnn-android-yolov5
我在这里只是替换了模型信息，其余的内容基本没有修改。
原工程并没有写如何进行模型转换，模型转换可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/flyfish1986/article/details/116604907里面写的比较详细了。
这里简单的做个备份，不想跳转的可以直接参考下面的内容：

模型转换为ncnn格式

  1. 导出onnx
    bash
    python models/export.py --weights yolov5s.pt --img 320 --batch 1
  2. onnx-simplifer简化模型 bash
    python -m onnxsim yolov5s.onnx yolov5s-sim.onnx
  3. 专函为ncnn bash
    ./onnx2ncnn yolov5s-sim.onnx yolov5s.param yolov5s.bin
  4. 处理转ncnn产生的Unsupported slice step !
    1).处理YOLOv5的Focus模块,将多个slice节点转换为一个focus节点
    slices
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