每次使用AI来写一点东西，总觉得一切内容都在ai的监视下暴露无疑。当然，那些全新创建的项目也无所谓，本来就是它生成的，但是一些旧项目，在开始ai之后，其实就相当于给ai提供了大量的代码样本和示例。

在ai能力越来越丰富，对于程序员的侵略性变的越来越强的同时，其实也引入了一些新的问题，最主要的就是安全性问题。大量ai生成的代码，无人审计也没有人知道会不会引入一些漏洞或者缺陷。另外一个问题就是，程序员与ai的交互变得可追踪，可重放。问题从来不是得到答案就结束了，后续各种交互过程就成了ai迭代训练的样本。

上图是教主的微博内容，发生这种现象其实毫不奇怪，毕竟交互是要提交相关的代码片段或者实现逻辑的。有时候让ai实现功能，在ai无法达到想要的效果的时候，我也会给出具体的步骤提示，甚至包含示例代码。这些稀缺性的交互内容就成了相对来说价值比较高的样本。

也不是所有的交互都会成为训练样本，毕竟用ai生成的内容训练ai会让ai不断降智，这也是为什么我说以后人工产生的内容（不是国内那种复制粘贴的内容）依然具有较高的价值。

同样对于一些敏感内容的交互，也应该有一定的加密或者保密方式，毕竟这些东西一旦到了云端之后，至于那天会出现在什么地方那就不确定了。这还是使用直连的情况。

如果使用各种聚合服务，那自己的数据就变得更加公开了，几乎所有的聚合服务平台都会记录交互内容。这些内容后期会被聚合服务平台进行售卖，这也是他们收入的一部分。至于这些东西卖给谁，那就更无法追踪了。

所以一些比较私密的项目，建议不要使用这种聚合服务，并且适当控制ai工具的权限。

毕竟，你也不想让别人看到你在互联网上裸奔吧。